Gensyn：A16z领投4300万美元的的AI板块

这次给大家带来的是ai板块的项目 大家也知道下一轮的牛市不是DeFi RWA 就是人工智能大家在为牛市做布局的时候，不要将目光放在一条赛道上 毕竟谁也说不准谁会打响牛市。

我这次介绍的Gensyn将回事AI板块的，为什么？你且听我将项目介绍完。

Gensyn是什么？

Gensyn是一个分布式计算网络，用于训练 AI 模型。该网络使用区块链来验证深度学习任务是否已正确执行，并通过命令触发支付。它直接奖励供应方参与者向网络承诺计算时间并执行 ML 任务，该协议不需要行政监督或执法，而是通过智能合约以编程方式促进任务分配和支付。

Gensyn协议？

Gensyn 协议是用于深度学习计算的第 1 层去信任协议，它直接立即奖励供应方参与者向网络承诺计算时间并执行 ML 任务。如上所述，构建该网络的根本挑战是验证已完成的机器学习工作。这是一个高度复杂的问题，涉及复杂性理论、博弈论、密码学和优化的交叉点。

一个简单的解决方案是通过重做工作来检查工人的诚实度。至少，这需要加倍所需的操作（“单次复制”）；然而，即使有了复制，信任问题仍然存在，除非验证方是工作的实际请求者（在这种情况下，他们不会请求工作，因为他们只是自己执行）。因此，确保验证方的诚实可以产生无限的复制链，其中每个新验证者都需要检查前一个验证者的工作。

融资情况

Gensyn一共完成了两次融资，*次发生在2022年3月21日，由 Eden Block 牵头的由Galaxy Digital、CoinFund、Maven11、Hypersphere Ventures、Zee Prime Capital、Entrepreneur First、Jsquare、Counterview Capital、7percent Ventures、Id4 Ventures多家机构跟投，金额高达650万美元。

第二次发生在2023年6月11日，本次由a16z牵头包括CoinFund、Canonical Crypto、Protocol Labs、Eden Block、Jsquare、M31 Capital、Zee Prime Capital、Maven11、Id4 ventures、anand iyer多家机构跟投，本次融资的规模高达4300万美元。

其中第二次的融资让a16z更加看好该项目的发展，8月26日a16z的代币经济学的研究员 Jeff Amico 宣布已合作的形式加入投资组合公司Gensyn担任运营主管的职位，以帮助Gensyn应对创建全新的计算基础架构所带来的运营和法律挑战。

主网

在 Kusama 中继链上成功启动平行链后，下一阶段将是在Polkadot 中继链上启动最终的实时平行链。此阶段将包括启动主网实用程序令牌，该令牌将成为协议的主要实用程序令牌。主网将是供任何组织或个人充分使用的强化的实时协议。在主网上启动之前，功能或更改将通过测试网和金丝雀网迭代。

生态系统

Gensyn 协议将成为 ML 计算的基础层，类似于用于智能合约执行的以太坊。展望未来，我们希望其他人能够在协议之上构建，以在众多利基市场中提供丰富的用户体验和特定功能。我们希望这个新兴的生态系统从基于*知识的应用程序开始，允许非*使用类似于现有 Web2 解决方案（例如亚马逊的 SageMaker 和DataRobot）的抽象来构建和部署 ML 解决方案。

除了模型设计中的人类知识外，还有三个基本问题减缓了应用 ML 的进展：

Gensyn 通过以公平的市场价格提供对全球可扩展计算的按需访问来解决*个问题。Gensyn 基金会将寻求通过研究、资助和与其他协议的合作来鼓励解决第二和第三个问题。

长期愿景

Gensyn 协议将使任何人都可以使用自组织网络为任何任务训练 ML 模型，该网络包含现有的所有计算能力来源。

随着 Web3 Dapps 的复杂性和基础设施要求的增加，它们被迫退回到不存在 Web3 资源的 Web2。通过分散 ML 计算，Gensyn 协议为 Web3 带来了一个重要的基础设施组件——减少对 Web2 的依赖，并进一步加强和分散整个生态系统。

深度学习已显示出令人难以置信的泛化能力，并且看起来将在 ML 的未来发挥重要作用。在 Gensyn 协议上训练的基础模型将去中心化并在全球范围内拥有——让人类平等地受益于协作 ML 开发和训练。使用微调在这些基础模型上构建就像定义任务并为微调工作支付公平的市场价格一样简单——消除当前存在的障碍。

几十年来，ML 在学术和工业领域都取得了进步。Gensyn 协议通过具有去中心化所有权的通用基础设施将这些孤岛连接起来，使全人类能够作为平等的先驱快速共同探索人工智能的未来。将这个网络与分层训练和集体拥有的基础模型相结合，提供了一条通往真正实现 AGI 的道路——人类的下一步。

项目优势

该项目由a16z全力支持的项目，既出财力又出人力，加上a16z的人员参与其中，提升了项目运营和产品力的上限空间。

该项目的资金支持是非常充裕的，尤其是a16z牵头的第二次融资事件为4600万美元，机构也将该项目的估值达到了2.4亿美元，融资的金额对于开发阶段来说，研发投入和运营成本会非常大，这也给该项目的标的价格给予了更高的上限空间。

押注AI板块的未来，AI的叙事性从来不会间断，现在AI板块的发展非常迅速，更新迭代和新技术的创新力是转瞬即逝的，所以目前AI强叙事性的板块来说是*的亮点。

a16z表示，人工智能最近的进步令人难以置信，并且有拯救*的力量。但是构建 AI 系统需要部署更大的计算能力来训练和推理当今*、最强大的模型。这意味着大型科技公司在从人工智能中获取价值的竞争中比初创公司更具优势，这要归功于对计算能力的特权访问和大型数据中心的规模经济。为了在公平的竞争环境中竞争，初创公司需要能够负担得起地使用自己的大规模计算能力。

选择Polkadot的三个网络的优势，三个不同阶段来针对不同的网络进行开发，有助于AI板块的项目在优化元数据对机器学习训练进行概率验证，对链上证明的确定性机器学习工作进行*验证，以及在具有延迟约束的异构硬件上并行化机器学习模型。对于部署开发的节点上有更多的考虑。

总结

AI板块成为牛市的叙述已成为了事实，而gensyn本身就是在为chatgpt做算法，随着chatGPT的迭代，像Gensyn在这种算力公司也会随着应用起来，这次gensyn也带来了技术变革，能够将算力提升10倍甚至是百倍，要知道在今天的chatgpt 回答问题已经是在几秒钟内了 要是在提升十倍甚至是一百倍，将到达一个恐怖的状态。

当然运算速度快肯定不是*的优势，它最出色的地方是能够极大的减少运算成本

2020年GPT-3单次训练的成本约为1200万美元，比2019年GPT-2训练的估计值约43000美元高出270倍以上。一般来说，最好的神经网络的模型复杂度（大小）目前每三个月翻一番。而Gensyn的机器学习训练工作的每小时成本约在0.4美元，远远低于AWS（2美元）和GCP（2.5美元）等所需成本。Gensyn想要利用区块链等技术实现一种去中心化的大规模分布式深度学习的*计算协议，并且具有概率学习证明和加密货币激励机制。