AI“战火”烧至移动端：华为、小米抢滩大模型 A股产业链机遇还是挑战？

华为Mate 60系列手机近日发布后销售火爆，官方商城显示，第一批预售名额开放不到5分钟就一抢而空，二手平台上甚至有经销商公开加价售卖。A股方面，捷荣技术、智云股份、强瑞技术、银信科技、拓维信息、宏和科技等华为产业链概念股周三掀起一波涨停潮。据悉，Mate 60 Pro支持卫星通话功能，并接入盘古人工智能大模型，有望成为对抗iphone 15系列的一大卖点。有产业链人士此前表示，华为已上调2023年手机出货量目标至4000万部，而年初其将这一目标设为3000万部级别。

手机大模型成为今年机圈新一轮的开卷赛道。除了华为HarmonyOS 4系统接入盘古大模型外，谷歌旗下新款Pixel机型也将融入最新PaLM2大模型壁虎版，雷军在直播演讲中表示小米最新一款13亿参数的大模型已经成功在手机本地跑通，OPPO、VIVO的手机大模型也均取得阶段性成果。行业分析人士指出，在整个消费电子的下行周期下，融合大模型既是手机厂商之间的一次AI博弈，也是全产业链的一次主动求变和“自救”。

不过，业界对手机大模型的发展并不完全持乐观态度。为了降低能耗，AI大模型想运行在手机上必须先进行压缩，专家表示，在高达万亿参数的GPT-4仍然无法解决大模型胡说八道情况下，瘦身后主动降低精度、参数量只有GPT-4百分之一的手机端大模型，如何减少虚假内容的生成，要打上一个问号。在前OpenAI科学家肯尼斯·斯坦利看来，当下的大模型产品还没有进化到iPhone时刻。IDC中国高级分析师郭天翔则表示，手机厂商布局AI大模型更多是出于对热点的追逐。

▌华为、小米抢滩登陆大模型，手机江湖燃起新战事，角力高端市场的新卖点？

手机厂商们的大模型之战山雨欲来。目前来看，华为的手机大模型进展最快。华为在8月的开发者大会上发布HarmonyOS 4系统，通过盘古大模型加持AI助手小艺，在知识获取、逻辑推理、任务规划、记忆扩展、工具调用、创作辅助等方面大大提升。小米的大模型在雷军2023年年度演讲中首次公开亮相，他称目前13亿参数规模的MiLM1.3B模型已经在手机上跑通，且效果可以媲美60亿参数的大模型在云端运算的结果。与此同时，小爱同学也已开始升级大模型相关能力，并开启邀请测试。oppo“小布助手”团队官方最近宣布基于AndesGPT打造的全新小布助手即将开启大型体验活动，升级后的小布助手将具备大模型能力，vivo则在今年五月研发了面向自然语言理解任务的文本预训练大模型3MP-Text，还曾夺得CLUE榜单1亿参数大模型效果排名榜首。

另外，被外界称为“慢半拍”的苹果，也有了新动向。库克在业绩会上透露，未来几个月内，苹果公司用于生成式AI的研发支出将进一步增加。苹果官网显示，苹果关于大语言模型相关的招聘需求就超过了600个。 还有消息称，苹果已建立了自己的大语言模型框架“Ajax” ，并将其应用在地图、siri等功能上。谷歌方面，据CEO皮查伊，公司旗下即将推出的新款Pixel机型将融入最新的PaLM2大模型壁虎版。

荣耀CEO赵明曾指出，“消费电子行业是长周期行业，影响最大的因子从来不是经济周期，而是创新周期。”据Counterpoint数据显示，今年第二季度全球智能手机出货量同比下降8%，环比下降5%，已经连续第8个季度出现同比下滑。但是高端市场却逆势增长，赢得有史以来最高的第二季度市场份额。今年二季度，苹果公司赚走了全球智能手机行业85%的营业利润，创最高季度纪录。分析人士表示，整个行业回暖的节点一直在延后，今年全球智能手机市场可能会是持平微跌，回暖可能要等到年底或者说是明年。AI大模型的快速发展，被认为是手机行业换代的一个触点。从云侧到端侧的升级，一定程度上也是一次全行业对于负增长局面的“自救”。在手机市场的“存量之战”中，AI大模型也成为手机厂商们角力高端市场的新卖点。

有市场人士指出，AI大模型上的博弈，是重新构建护城河的一个过程。大模型不是简单组装，背后是对厂商技术以及软件等多能力的考验。底层系统上的融合，算法的分配和优化，功耗的控制，对“智能”的理解差异，这些都会让厂商在体验上拉开差距。届时，手机市场格局也会被重构，能够更成熟应用大模型的品牌将会占据上风。

据中国日报网，进展最快的华为智能助手小艺背后的大模型是在华为盘古L0基座大模型的基础上，针对终端消费者场景构建了大量的场景数据与精调模型后的L1层对话模型。基于盘古的自然语言大模型、视觉大模型以及多模态大模型，小艺在交互、生产力提升和个性化服务三个方向上增强。小艺拥有强大的自然语言理解能力，并实现了接口调用与用户意图的匹配，用户无需准确说出功能名，凭直觉表达需求，小艺就能理解并执行。

东吴证券王紫敬在3月27日的研报中表示，华为盘古大模型有人才储备和算力自主可控的优势，有望成为国内领先的大模型。据统计，华为盘古大模型产业链公司有神州数码、拓维信息、四川长虹、同方股份、广电运通、紫光股份、卓易信息、麒麟软件、统信软件、麒麟信安、海量数据、东方通、宝兰德、润和软件、软通动力、常山北明、中科软、云从科技、千方科技、中远海科、用友网络、汉得信息、赛意信息、能科科技、中望软件、金山办公。

▌大模型从云侧向端侧升级，算力和功耗仍悬而未决，是噱头还是真材实料？

ChatGPT等AIGC应用一直以来都伴随着强烈的隐私安全争议，但如果完全在端侧运行，就能够完全避免这一问题，并且响应的速度还会更快。此外大语言模型具备泛化能力，能够帮助手机智能助手提升理解能力，大模型Plug-in的插件能力还可以在手机内部打通各应用之间的壁垒，借助工具拓展能力。但将大模型引入语音助手容易，而要将参数动辄百亿、千亿级的大模型，放进小小的手机端，面临的技术难度也可以想象。其中至少包含两部分：其一，将大模型进行“压缩”，降低对算力的要求；其二，在算力和功耗上实现支持。

高通全球副总裁兼高通AI研究负责人侯纪磊曾提到，高通在高效能AI研发中，一个重要的部分是整体模型效率研究，目的是在多个方向缩减AI模型，使其在硬件上高效运行。在手机端，高通已经将FP32模型量化压缩到INT4模型，实现64内存和计算能效提升，与INT8相比，性能提升约90%，能效提升大约60%。大模型压缩技术，无疑是AI巨头制胜移动终端战场的关键因素。这也在一定程度上，解释了英伟达在今年2月为什么秘密收购了掌握压缩大模型技术的人工智能初创公司OmniML。

另一方面，高通技术公司产品管理高级副总裁兼AI负责人Ziad Asghar表示，为了让更多大模型在终端处理或运行，必然需要在确保用户体验的同时，提升移动端芯片处理AI的能力。长此以往，AI处理能力会成为衡量硬件能力的benchmark，如同过去手机芯片比拼通用算力和ISP影像能力一样，成为整个移动端芯片的新“赛点”。谁能在设计移动端芯片时将之考虑进去，谁就更有可能取得这场大模型较量的话语权。

联发科称，下一代旗舰SoC天机9300将于下半年推出，常规的性能提升之外，还将整合最新的APU，在手机等终端设备上带来更强的AI能力，类似ChatGPT的服务体验。高通手握搭载了高通史上最快速、最先进的AI引擎的第二代骁龙8处理器，称年内将能够支持参数达100亿的生成式AI模型在手机上运行。据高通高管介绍，“100亿-150亿参数级别的模型可以覆盖绝大多数生成式AI的用例。届时手机会成为真正的个人助理。”除此之外，在Meta推出开源大模型Llama 2之后，高通还进一步表示，将和Meta合作，在2024年推出 “手机版Llama 2” ，帮助客户构建智能虚拟助手、生产力应用、内容创作工具和娱乐等用例。

不过，在高达万亿参数的GPT-4仍然无法解决大模型胡说八道情况下，瘦身后主动降低精度、参数量只有GPT-4百分之一的手机端大模型，如何减少虚假内容的生成，则要打上一个问号。在前OpenAI科学家肯尼斯·斯坦利看来，当下的大模型产品还没有进化到iPhone时刻。

目前整体来看，手机厂商对AI大模型的布局多局限于“语音助手”。小米宣称在手机上跑通了13亿参数的大模型也被内行质疑参数太低，有噱头属性。IDC中国高级分析师郭天翔表示，目前还未看到AI大模型会成为影响手机市场竞争的决定性因素，离落地普及仍有较远距离。手机厂商布局AI大模型更多是出于对热点的追逐，真正在手机上的使用场景尚未明确。